Python 数据可视化教程

数据可视化是数据分析中非常重要的一环，它可以帮助我们更直观地理解数据。下面我将为大家介绍如何使用 Python 进行数据可视化。

常用库介绍

在 Python 中，有几个常用的库可以帮助我们进行数据可视化：

• Matplotlib: 功能强大的绘图库，可以生成各种类型的图表。
• Seaborn: 基于 Matplotlib 的库，提供了更高级的绘图功能。
• Pandas: 数据分析库，可以帮助我们处理和分析数据。

教程示例

以下是一个简单的示例，展示如何使用 Matplotlib 绘制柱状图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = ['A', 'B', 'C', 'D']
y = [10, 20, 30, 40]

# 绘制柱状图
plt.bar(x, y)
plt.show()

扩展阅读

如果你对数据可视化感兴趣，可以阅读以下教程：

• Matplotlib 官方文档

图片示例

下面是一张 Matplotlib 绘制的柱状图示例：