Python Pandas 简介

Pandas 是一个开源的 Python 库，用于数据分析。它提供了快速、灵活且强大的数据结构，特别是 DataFrame 对象，可以方便地进行数据清洗、转换和分析。

主要功能

• 数据处理：Pandas 提供了强大的数据处理功能，包括数据清洗、数据转换和数据聚合。
• 数据结构：DataFrame 和 Series 是 Pandas 的核心数据结构，可以高效地存储和操作数据。
• 时间序列：Pandas 支持时间序列数据，可以方便地进行时间序列分析。

安装

要使用 Pandas，首先需要安装 Python。然后，可以通过以下命令安装 Pandas：

pip install pandas

示例

以下是一个简单的 Pandas 示例：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [25, 30, 35],
    'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 显示 DataFrame
print(df)

运行上述代码，将会输出以下内容：

扩展阅读

更多关于 Pandas 的信息，您可以访问 Pandas 官方文档。

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