数据可视化是数据分析中不可或缺的一部分，它可以帮助我们更直观地理解数据。Python 提供了多种库来进行数据可视化，如 Matplotlib、Seaborn 和 Plotly 等。

常用库介绍

  1. Matplotlib：Python 中最常用的绘图库之一，功能强大，可以生成各种类型的图表。
  2. Seaborn：基于 Matplotlib 的一个高级接口，可以更方便地创建复杂图表。
  3. Plotly：一个交互式图表库，可以创建交互式图表，适合于网页展示。

示例：使用 Matplotlib 绘制散点图

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

# 创建散点图
plt.scatter(x, y)
plt.show()

散点图示例

学习资源

更多关于 Python 数据可视化的学习资源，请访问Python 数据可视化教程。

希望这份指南能帮助你入门 Python 数据可视化！🌟