Pandas 是 Python 中用于数据处理与分析的核心库，因其强大的功能和灵活的接口被广泛应用于科研、金融、商业等领域。它基于 NumPy 构建，提供了高效的数据结构（如 DataFrame 和 Series）和工具，可轻松完成数据清洗、转换、聚合等操作。
核心功能 ✅
- 数据清洗：处理缺失值、重复数据、异常值
- 数据聚合：通过
groupby实现分组统计 - 数据可视化：集成 Matplotlib 生成图表
- 时间序列分析：内置日期范围和周期操作功能
学习资源 📚
- Pandas 官方文档（点击进入）
- Python 数据分析实战教程（本站路径）
- 数据处理入门案例（扩展阅读）
快速上手 🚀
- 安装：
pip install pandas - 导入：
import pandas as pd - 读取数据：
pd.read_csv("data.csv") - 常用操作：
df.head() # 查看前几行 df.describe() # 数据统计摘要 df.plot() # 可视化
掌握 pandas，让你的数据分析效率提升 10 倍！📊🚀