Python 是数据分析领域中最受欢迎的编程语言之一。本页面将为您介绍 Python 在数据科学中的应用入门。

Python 数据科学基础

  1. 数据分析库

    • Pandas：用于数据清洗、转换和分析。
    • NumPy：提供高性能的多维数组对象和工具。
    • Matplotlib：用于数据可视化。

  2. 机器学习库

    • Scikit-learn：提供了一系列机器学习算法。
    • TensorFlow：Google 开发的开源机器学习框架。
    • PyTorch：由 Facebook AI 研究团队开发的深度学习框架。

  3. 数据可视化

    • Seaborn：基于 Matplotlib 的统计图形可视化库。
    • Plotly：交互式图表和数据可视化库。

学习资源

想要深入学习 Python 数据科学？以下是一些推荐的资源：

Python 数据科学

希望这些信息能帮助您开始 Python 数据科学的旅程！