Matplotlib 数据可视化教程

Matplotlib 是 Python 中一个强大的数据可视化库，它可以帮助我们创建各种类型的图表，包括线图、柱状图、散点图、饼图等。以下是一些关于 Matplotlib 的基本教程。

快速开始

1. 安装 Matplotlib：

   pip install matplotlib
   

2. 创建一个简单的线图：

   import matplotlib.pyplot as plt
   
   x = [1, 2, 3, 4, 5]
   y = [2, 3, 5, 7, 11]
   
   plt.plot(x, y)
   plt.show()
   

3. 保存图表：

   plt.savefig('my_plot.png')
   

图表类型

• 线图：用于展示数据随时间或顺序的变化。
• 柱状图：用于比较不同类别或组的数据。
• 散点图：用于展示两个变量之间的关系。
• 饼图：用于展示各部分占整体的比例。

图表美化

Matplotlib 提供了丰富的参数来美化图表，例如：

• 标题：plt.title('标题')
• 坐标轴标签：plt.xlabel('X轴标签'), plt.ylabel('Y轴标签')
• 图例：plt.legend(['图例1', '图例2'])
• 颜色：plt.plot(x, y, color='red')

扩展阅读

想了解更多关于 Matplotlib 的内容，可以访问我们的 Matplotlib 官方文档。

图片示例

以下是一个柱状图的示例：