Bokeh 是一个用于创建交互式可视化图表的 Python 库。以下是一些 Bokeh 的案例研究，展示了其强大的可视化功能。

  • 交互式图表：Bokeh 允许创建高度交互的图表，用户可以缩放、平移和选择数据点。

  • 大数据可视化：Bokeh 能够处理大量数据，并且可以实时更新图表。

  • Web 应用集成：Bokeh 图表可以直接嵌入到 Web 应用中，无需额外的 JavaScript 或 Flash。

案例研究列表

  1. 股票市场分析

    • 使用 Bokeh 创建交互式股票价格图表，展示不同股票的历史价格走势。

  2. 地理信息系统

    • 将 Bokeh 与地理信息系统（GIS）结合，创建动态地图，展示地理位置数据。

  3. 科学计算可视化

    • 在科学研究中，Bokeh 可以用于可视化复杂的计算结果，如模拟和实验数据。

  4. 教育应用

    • Bokeh 可以用于创建交互式教学工具，帮助学生更好地理解数据。

  5. 商业智能

    • 在商业分析中，Bokeh 可用于创建动态仪表板，实时展示关键业务指标。

Stock Market Chart

更多关于 Bokeh 的信息和案例，请访问我们的Bokeh 教程。