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Python 数据科学学习资源汇总

欢迎来到 Python 数据科学学习专区！以下是一些推荐的学习资源，帮助您快速上手 Python 数据科学。

1. 入门教程

• Python 基础教程：学习 Python 的基础知识，为数据科学打下坚实基础。Python 教程

2. 数据处理库

• NumPy：Python 中的核心库之一，用于科学计算和数据处理。NumPy 文档
• Pandas：用于数据分析，操作和处理表格数据。Pandas 文档

3. 数据可视化

• Matplotlib：用于绘制数据图表。Matplotlib 文档
• Seaborn：基于 Matplotlib 的数据可视化库，提供更多高级图表功能。Seaborn 文档

4. 机器学习库

• Scikit-learn：Python 中的机器学习库，提供各种机器学习算法。Scikit-learn 文档

5. 深度学习库

• TensorFlow：由 Google 开发，用于机器学习和深度学习。TensorFlow 文档
• PyTorch：由 Facebook 开发，流行的深度学习框架。PyTorch 文档

6. 实战案例

• 数据集：寻找数据集进行实战练习。Kaggle 数据集

希望这些资源对您有所帮助！😊

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