Jupyter Notebook 是一个流行的开源 Web 应用程序，它允许用户创建和共享包含代码、方程、可视化和解释性文本的文档。在 Python 数据科学领域，Jupyter Notebook 被广泛使用，因为它提供了交互式计算环境，使得数据科学家可以轻松地进行实验和展示他们的工作。

Jupyter Notebook 的特点

  • 交互式计算：用户可以直接在浏览器中编写和执行代码。
  • 支持多种编程语言：除了 Python，Jupyter 还支持 R、Julia、Scala 等多种编程语言。
  • 易于分享：可以将 Jupyter Notebook 导出为 HTML、PDF 等格式，方便分享和展示。
  • 丰富的扩展：Jupyter 有许多扩展，可以增强其功能，如代码折叠、魔法命令等。

Python 数据科学中的 Jupyter

在 Python 数据科学中，Jupyter Notebook 可以用于：

  • 数据清洗和预处理
  • 数据分析和可视化
  • 机器学习模型的构建和评估
  • 报告和演示

快速开始

要开始使用 Jupyter Notebook，您需要：

  1. 安装 Jupyter Notebook：pip install notebook
  2. 启动 Jupyter Notebook：jupyter notebook
  3. 在浏览器中访问 http://localhost:8888，开始编写您的第一个 Notebook。

Python 数据科学

扩展阅读

如果您想了解更多关于 Python 数据科学和 Jupyter Notebook 的信息，可以阅读以下资源：

希望这些信息能帮助您更好地了解 Python 数据科学和 Jupyter Notebook！