Pyplot 指南

Pyplot 是 Matplotlib 库中的一个核心模块，用于创建高质量的二维图形。以下是一些关于 Pyplot 的基本指南。

快速开始

安装 Matplotlib：确保你的环境中已经安装了 Matplotlib。
```
pip install matplotlib
```
导入 Pyplot：在 Python 脚本中导入 Pyplot。
```
import matplotlib.pyplot as plt
```
创建图形：使用 plt.figure() 创建一个新的图形。
```
fig, ax = plt.subplots()
```
添加数据：使用 ax.plot() 添加数据到图形。
```
ax.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
```
显示图形：使用 plt.show() 显示图形。
```
plt.show()
```

示例

假设我们有一个简单的数据集，我们可以用 Pyplot 来可视化它。

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

# 创建图形
fig, ax = plt.subplots()

# 添加数据
ax.plot(x, y, label='线性关系')

# 添加标题和标签
ax.set_title('线性关系图')
ax.set_xlabel('X 轴')
ax.set_ylabel('Y 轴')

# 显示图形
plt.show()

线性关系图

扩展阅读

想要了解更多关于 Pyplot 的内容，可以访问我们的 Matplotlib 教程。

# Pyplot Guide

Pyplot is a core module of the Matplotlib library used for creating high-quality two-dimensional graphics. Below is a basic guide to Pyplot.

## Quick Start

1. **Install Matplotlib**: Make sure Matplotlib is installed in your environment.
   ```bash
   pip install matplotlib

Import Pyplot: Import Pyplot in your Python script.
```
import matplotlib.pyplot as plt
```
Create a Figure: Use plt.figure() to create a new figure.
```
fig, ax = plt.subplots()
```
Add Data: Use ax.plot() to add data to the figure.
```
ax.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
```
Show the Figure: Use plt.show() to display the figure.
```
plt.show()
```

Example

Suppose we have a simple dataset, we can visualize it using Pyplot.

import matplotlib.pyplot as plt

# Data
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

# Create figure
fig, ax = plt.subplots()

# Add data
ax.plot(x, y, label='Linear Relationship')

# Add title and labels
ax.set_title('Linear Relationship Plot')
ax.set_xlabel('X-axis')
ax.set_ylabel('Y-axis')

# Show figure
plt.show()

Linear Relationship Plot

Further Reading

For more information about Pyplot, you can visit our Matplotlib Tutorial.