这是一个专注于文本情感识别的AI项目，旨在通过自然语言处理技术判断文本的情绪倾向。项目核心功能包括：
- 😊 正向情感检测（如好评、积极评论）
- 😞 负向情感检测（如差评、消极反馈）
- 😐 中性情感识别（如客观描述、事实陈述）
项目亮点 🌟
- 📊 支持多维度情感评分（喜悦度、愤怒度、悲伤度等）
- 🧠 基于深度学习的模型架构（BERT+LSTM混合模型）
- 🔄 实时情感分析能力（响应时间<500ms）
应用场景 🚀
- 📱 社交媒体舆情监控
- 📚 书籍/影视评论分析
- 🧑💼 客户服务反馈处理
- 🗣️ 公共意见挖掘（需遵守数据合规规定）
技术栈 🧰
- Python 3.9+
- Transformers 库 📚
- PyTorch 框架 💻
- 中文分词技术（jieba + HanLP）
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