强化学习是机器学习的一个重要分支，近年来在游戏、机器人、推荐系统等领域取得了显著成果。以下是一些本站推荐的强化学习项目：
DeepMind 的 AlphaGo：AlphaGo 是 DeepMind 开发的一款围棋人工智能程序，它通过强化学习算法实现了人类水平的围棋水平，并在 2016 年击败了世界围棋冠军李世石。
OpenAI 的 Dota 2 项目：OpenAI 使用强化学习训练了一个名为 OpenAI Five 的 Dota 2 团队，该团队在 2018 年的 The International 赛事中取得了优异的成绩。
UC Berkeley 的 DeepDrive：DeepDrive 是一个开源的自动驾驶项目，它使用强化学习算法来训练自动驾驶汽车。
Stanford University 的 Deep Reinforcement Learning Hands-on：这是一个强化学习教程，提供了丰富的实践案例和代码示例。
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