本项目使用 Python 语言进行股票数据分析，旨在提供对股票市场趋势的洞察和预测。
功能概述
- 数据获取：从多个数据源获取股票交易数据。
- 数据处理：清洗和转换数据，为分析做准备。
- 技术分析：应用各种技术指标进行股票价格走势分析。
- 预测模型：使用机器学习模型预测股票价格。
使用方法
- 首先，确保已安装 Python 和必要的库，如 Pandas、NumPy 和 scikit-learn。
- 然后，克隆项目到本地：
git clone https://github.com/yourusername/stock-analysis.git - 进入项目目录：
cd stock-analysis - 安装依赖：
pip install -r requirements.txt - 运行分析脚本：
python analyze_stock.py