垃圾邮件分类是一个常见的应用场景，它可以帮助用户过滤掉不必要的邮件，提高邮件阅读的效率。以下是一个使用 Python 实现的垃圾邮件分类项目的介绍。
项目概述
本项目旨在利用 Python 机器学习库，实现一个基于文本的垃圾邮件分类器。通过训练模型，我们可以对邮件内容进行分类，将垃圾邮件与正常邮件区分开来。
技术栈
- Python
- Scikit-learn
- NLTK
- Pandas
项目结构
spam_classification/
│
├── data/
│ ├── train/
│ │ ├── ham/
│ │ └── spam/
│ │
│ └── test/
│ ├── ham/
│ └── spam/
│
├── models/
│ └── classifier.pkl
│
├── src/
│ ├── __init__.py
│ ├── data_preprocessing.py
│ ├── model.py
│ └── main.py
│
└── requirements.txt
使用方法
- 下载项目代码。
- 安装依赖包：
pip install -r requirements.txt - 运行主程序：
python main.py