Python 是一种广泛使用的高级编程语言，它在并发编程方面提供了多种机制。以下是一些关于 Python 并发编程的项目，可以帮助你了解和学习这方面的知识。

项目列表

  • 线程池 (ThreadPool)

    • 使用线程池来管理多个线程，提高应用程序的响应性和性能。

  • 异步编程 (Asyncio)

    • 利用 asyncio 库实现异步编程，提高 I/O 密集型任务的性能。

  • 多进程 (Multiprocessing)

    • 利用多进程库进行并行计算，充分利用多核处理器。

  • 事件驱动编程

    • 通过事件循环实现非阻塞 I/O 操作，提高应用程序的性能。

  • 分布式系统

    • 学习如何使用 Python 构建分布式系统，实现高可用性和可伸缩性。

资源链接

更多关于 Python 并发编程的资源，可以访问以下链接：

Python Concurrency