自然语言处理领域近年来发展迅猛，以下是当前的核心技术趋势：
1. 预训练模型的广泛应用
- 模型如 BERT、GPT 和 T5 成为行业标配
- 通过大规模语料预训练，显著提升下游任务性能
2. 多语言处理能力提升
- 一模型支持 100+ 种语言 的跨语言理解与生成
- 小语种数据增强技术取得突破性进展
3. 对话系统走向实用化
- 基于 transformers 的对话模型实现更自然交互
- 多轮对话与情感理解能力显著增强
4. 伦理与公平性研究深化
- 偏见检测与消除技术成为模型开发必选项
- 可解释性工具帮助理解模型决策逻辑
如需了解更详细的NLP技术分类，可访问 projects/nlp/technologies 进行探索 🔍