📚 项目：NLP 中文分词技术

中文分词是自然语言处理（NLP）中的基础任务，旨在将连续的中文文本切分为有意义的词语。以下是关于该项目的核心内容：

🧰 常用中文分词工具

• Jieba
  

  

  Jieba_分词工具
  
  一款基于Python的开源中文分词库，支持精确模式、全模式和搜索引擎模式。

• HanLP
  

  

  HanLP_分词库
  
  提供多种分词算法（如双向最大匹配、基于规则的分词），适用于复杂场景。

• SnowNLP
  

  

  SnowNLP_中文处理
  
  基于机器学习的中文分词工具，适合需要情感分析等高级功能的项目。

🌐 应用场景

• 搜索引擎的关键词提取
• 聊天机器人的语义理解
• 文本分析中的预处理步骤
• 机器翻译的输入分割

📚 扩展阅读

如需深入了解NLP技术栈，可参考：/projects/nlp/overview

注：图片关键词已根据上下文生成，空格替换为下划线以确保兼容性。