本项目是基于MNIST数据集的手写数字识别示例。MNIST是一个包含60000个训练样本和10000个测试样本的手写数字数据库，广泛用于图像识别算法的测试。

项目特点

  • 简单易懂：项目结构清晰，适合初学者学习和实践。
  • 快速入门：仅需几行代码即可实现手写数字识别。
  • 可扩展性：支持多种机器学习算法，方便用户进行研究和改进。

快速开始

  1. 克隆项目到本地：
    git clone https://github.com/your-username/mnist-demo.git
  2. 进入项目目录：
    cd mnist-demo
  3. 运行项目：
    python main.py

相关资源

MNIST 数据集示例

项目链接

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