金融分析是机器学习在金融领域的应用，通过数据挖掘和统计分析，帮助金融机构进行投资决策、风险评估等。
应用场景
- 市场趋势预测：利用历史数据预测市场走势，帮助投资者做出更明智的投资决策。
- 信用评分：通过分析借款人的信用历史、收入、负债等数据，评估其信用风险。
- 风险管理：识别和评估金融机构面临的各种风险，如市场风险、信用风险等。
技术方法
- 时间序列分析：分析金融市场的历史数据，预测未来趋势。
- 分类与回归：对金融数据进行分类或回归分析，预测各种金融指标。
- 聚类分析：将相似的数据分组，用于市场细分、客户细分等。