欢迎来到深度学习专题页面！这里是AI技术探索的起点，包含从基础到进阶的系统性学习内容。📚
什么是深度学习？
深度学习是机器学习的一个分支，通过模拟人脑处理数据的方式，让计算机自动学习特征。其核心是人工神经网络，特别适合处理图像、语音等非结构化数据。
核心概念速览
- 神经网络：由多层神经元构成的计算模型（🧠）
- 卷积网络（CNN）：擅长图像识别（🖼️）
- 循环网络（RNN）：处理序列数据（📝）
- Transformer：自然语言处理的突破（📖）
应用场景
- 计算机视觉（如图像分类、目标检测）
点击查看相关项目 - 自然语言处理（如机器翻译、文本生成）
延伸阅读：NLP基础 - 强化学习（如游戏AI、机器人控制）
探索强化学习
学习路径推荐
- 入门：机器学习基础教程
- 实战：深度学习项目实战
- 进阶：PyTorch框架详解
资源支持
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