一个专注于机器学习分类任务的开源工具，支持多种数据格式与模型优化策略。
核心功能
- 📊 多标签分类：适用于文本、图像等复杂数据的分类处理
- 🚀 实时预测：通过轻量级模型实现快速推理
- 📁 模块化设计：可灵活扩展预处理与后处理组件
- 📚 文档支持：点击查看详情
技术亮点
- 使用 📐 神经网络架构，提升分类精度
- 支持 🧠 自定义损失函数与评估指标
- 提供 📈 可视化工具分析模型表现
快速入门
- 安装依赖：
pip install first-classifier - 加载数据：
data = load_data("your_dataset.csv") - 训练模型：
classifier.train(data) - 导出结果：
classifier.export("model_output.pkl")
如需进一步了解实现细节，可访问 项目文档中心 获取完整指南。