欢迎访问面部识别技术文档页面！以下是关于本项目的详细资料：

📚 项目简介

本项目致力于开发基于深度学习的人脸识别系统，包含以下核心模块：

  • 🧠 模型架构：采用改进的ResNet-50网络
  • 📁 数据集：包含10万张标注人脸图像
  • 📈 性能指标：支持99.8%的识别准确率

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🧪 技术文档

📌 模型训练指南

  1. 安装依赖：pip install torch torchvision
  2. 准备数据：使用./data_preprocess.sh脚本处理原始图像
  3. 启动训练：python train.py --config config.yaml

📌 推理接口说明

from facial_recognition import FaceRecognizer

model = FaceRecognizer.load_model("resnet50")
result = model.predict(image_path="test.jpg")
print(result)

🚀 快速入门

  1. 克隆仓库：git clone https://github.com/your-org/facial_recognition.git
  2. 安装环境：pip install -r requirements.txt
  3. 运行示例：python demo.py

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