面部识别算法是人工智能领域的一个重要分支，它通过分析人脸特征，实现对个体的识别。以下是一些常见面部识别算法及其特点：

  • 特征点检测：通过检测人脸的关键点（如眼睛、鼻子、嘴巴等），来确定人脸的位置和形状。
  • 特征提取：从人脸图像中提取具有区分度的特征，如LBP（局部二值模式）、HOG（方向梯度直方图）等。
  • 分类器：使用机器学习算法（如SVM、神经网络等）对提取的特征进行分类，以识别不同的人脸。

面部识别算法示例

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