人脸识别项目（Facial Recognition Project）🤖
项目简介
人脸识别技术通过分析人脸特征实现身份验证与识别，广泛应用于安防、考勤、智能设备等领域。本项目聚焦于深度学习驱动的面部特征提取与匹配算法，结合实际场景优化模型性能。
核心技术栈
- 深度学习框架：TensorFlow / PyTorch 📚
- 特征提取：使用卷积神经网络（CNN）捕捉面部关键点
- 模型优化：集成迁移学习与数据增强技术 🔄
- 部署方案：支持本地服务器与云平台的轻量化部署 🌐
应用场景
- 📸 安防监控：实时检测与识别可疑人员
- 📱 智能设备：手机/电脑的面部解锁功能
- 🧑🤝🧑 人证核验：结合身份证信息实现精准身份确认
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