这是一个专注于深度学习模型可视化与交互展示的开源项目,旨在通过直观的图形界面帮助开发者理解神经网络的运行机制。以下是核心功能模块:

🌐 项目亮点

  • 实时可视化:支持TensorBoard等工具的集成,可动态展示训练过程中的损失曲线、特征图等
  • 交互式分析:提供可视化热力图、注意力机制图谱等分析工具
  • 多模型兼容:支持CNN、RNN、Transformer等主流架构的可视化
  • 轻量级部署:可直接在浏览器端运行,无需复杂配置

📌 快速上手

  1. 安装依赖:pip install deep_learning_visualizer
  2. 启动服务:python visualize.py --model_path=models/your_model.h5
  3. 访问界面:点击查看可视化示例

📷 可视化示例

神经网络架构
特征图可视化

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