本项目是一个基于卷积神经网络(CNN)的简单图像分类项目,用于识别手写数字(MNIST 数据集)。以下是项目的一些关键信息:

项目特点

  • 使用CNN进行图像分类
  • 基于MNIST数据集
  • 简单易懂,适合初学者
  • 包含训练和测试代码

使用方法

  1. 下载本项目代码
  2. 在本地环境中安装所需依赖
  3. 运行训练代码进行模型训练
  4. 运行测试代码进行模型评估

图片示例

以下是一个MNIST数据集中的示例图像:

MNIST_sample_image

扩展阅读

如果你对CNN和MNIST数据集感兴趣,可以阅读以下内容: