人脸识别技术是人工智能领域的重要应用，广泛用于安防、手机解锁、智能门禁等场景。其核心原理基于深度学习模型（如CNN、Transformer）对人脸特征进行提取与匹配，通过算法实现高精度的身份验证。
技术实现
图像采集
- 使用摄像头或图像传感器获取人脸图像
- 📸 示例：
<center><img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/人脸识别技术/" alt="人脸识别技术"/></center>
特征提取
- 通过神经网络模型（如ResNet、FaceNet）提取面部关键点
- 🔍 示例：
<center><img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/深度学习模型/" alt="深度学习模型"/></center>
数据库匹配
- 将提取的特征与已知人脸库进行比对
- 🗂️ 示例：
<center><img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/人脸数据库/" alt="人脸数据库"/></center>
应用场景
- 智能安防监控
- 手机面部解锁
- 会议签到系统
- 🏢 示例：
<center><img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/智能门禁系统/" alt="智能门禁系统"/></center>
相关项目
如需进一步了解人脸识别技术的扩展应用，可访问：
- /project/ai_security：AI安全技术全景
- /project/privacy_protection：隐私保护方案
📌 注意：技术应用需遵守数据隐私法规，确保用户知情同意。