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Python 数据分析指南

数据分析是 Python 中一个非常流行的应用领域。以下是一些关于 Python 数据分析的基础知识和常用库。

常用库

1. Pandas: 用于数据清洗、转换和分析。
   • Pandas 官方文档
2. NumPy: 用于数值计算。
   • NumPy 官方文档
3. Matplotlib: 用于数据可视化。
   • Matplotlib 官方文档

实践案例

以下是一个简单的数据分析案例：

import pandas as pd


data = pd.read_csv('data.csv')

# 数据预处理
data = data.dropna()

# 数据分析
mean_value = data.mean()

# 数据可视化
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(data)
plt.title('数据可视化')
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('数值')
plt.show()

扩展阅读

• Python 数据分析全教程

数据分析流程图