隐私计算框架是近年来在数据安全与隐私保护领域备受关注的技术。它们通过在数据不离开原始存储位置的情况下进行计算，确保数据隐私不被泄露。
隐私计算框架类型
同态加密
- 同态加密允许在加密数据上进行计算，而不需要解密数据。这使得数据在处理过程中保持加密状态。
- 同态加密
安全多方计算（SMC）
- 安全多方计算允许多个参与方在不泄露各自数据的情况下，共同计算一个函数的结果。
- 安全多方计算
差分隐私
- 差分隐私通过在数据集上添加噪声来保护个人隐私，确保单个数据点不会被识别。
- 差分隐私
本站资源
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在享受数据带来的便利的同时，我们也要关注数据隐私的保护。隐私计算框架为我们提供了一种可能，让我们在保护隐私的同时，还能充分利用数据的价值。