预测模型是通过历史数据学习规律，并用于对未来事件进行预测的算法工具。以下是核心内容：

1. ⚙️ 基础概念

预测模型依赖统计学与机器学习方法，例如：

  • 线性回归：适用于数值预测（如房价）
  • 决策树：用于分类与回归任务
  • 神经网络：处理复杂非线性关系
预测模型_概念

2. 📈 典型应用场景

  • 金融风控：信用评分与欺诈检测
  • 医疗诊断：疾病风险预测
  • 电商推荐：用户行为预判
  • 天气预报：气象数据建模
金融风控_案例

3. 📚 学习资源推荐

数据科学_项目

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