Plotly 教程

Plotly 是一个用于创建交互式图表和图形的库，它可以与 Python、R 和 JavaScript 等多种编程语言集成。以下是一些 Plotly 的基本概念和用法。

安装和导入

首先，你需要安装 Plotly 库。你可以使用 pip 来安装：

pip install plotly

然后，在 Python 中导入 Plotly：

import plotly.express as px

创建基本图表

下面是一个简单的散点图示例：

df = px.data.tips()
fig = px.scatter(df, x='total_bill', y='tip', color='day')
fig.show()

散点图示例

交互式图表

Plotly 的一个主要特点是其交互式图表。你可以通过点击、悬停、缩放等方式与图表进行交互。

链接扩展阅读

更多关于 Plotly 的信息，可以查看我们的 Plotly 官方文档。

创建复杂数据可视化

当涉及到复杂数据时，Plotly 提供了多种图表类型，如：

• 条形图：用于比较不同类别的数据。
• 饼图：用于显示各部分占整体的比例。
• 箱线图：用于展示数据的分布情况。

条形图示例

饼图示例

箱线图示例

总结

Plotly 是一个功能强大的库，可以帮助你创建各种类型的数据可视化。希望这个简单的教程能帮助你入门。