Plotly 是一个强大的交互式图表库,它允许用户创建各种类型的图表,如散点图、柱状图、线图、地图等。以下是一些 Plotly 图表的基本类型和用途。

基本图表类型

  • 散点图 (Scatter Plot): 用于展示两个或多个变量之间的关系。
  • 柱状图 (Bar Chart): 用于比较不同类别或组的数据。
  • 线图 (Line Chart): 用于展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。
  • 地图 (Map): 用于展示地理数据。

使用案例

假设我们想要展示一组数据在不同城市中的分布情况,可以使用以下方式:

  • 步骤 1: 准备数据

    import plotly.express as px
    
    data = {
        "City": ["New York", "Los Angeles", "Chicago", "Houston", "Phoenix"],
        "Population": [8550000, 3971000, 2706000, 2300000, 1800000]
    }
    df = pd.DataFrame(data)
    
  • 步骤 2: 创建图表

    fig = px.bar(df, x="City", y="Population")
    fig.show()
    

扩展阅读

想要了解更多关于 Plotly 的知识,可以访问我们的 Plotly 教程页面

图片展示

纽约城市地图

New_York_Map
### 柱状图示例
Bar_Chart_Example