Plotly 是一个强大的交互式图表库,它允许用户创建各种类型的图表,如散点图、柱状图、线图、地图等。以下是一些 Plotly 图表的基本类型和用途。
基本图表类型
- 散点图 (Scatter Plot): 用于展示两个或多个变量之间的关系。
- 柱状图 (Bar Chart): 用于比较不同类别或组的数据。
- 线图 (Line Chart): 用于展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。
- 地图 (Map): 用于展示地理数据。
使用案例
假设我们想要展示一组数据在不同城市中的分布情况,可以使用以下方式:
步骤 1: 准备数据
import plotly.express as px data = { "City": ["New York", "Los Angeles", "Chicago", "Houston", "Phoenix"], "Population": [8550000, 3971000, 2706000, 2300000, 1800000] } df = pd.DataFrame(data)
步骤 2: 创建图表
fig = px.bar(df, x="City", y="Population") fig.show()
扩展阅读
想要了解更多关于 Plotly 的知识,可以访问我们的 Plotly 教程页面。