1. 缓存优化
- Redis集群部署：使用分布式缓存降低数据库压力 💡
- 本地缓存策略：通过Guava或Caffeine实现热点数据本地缓存 🚀
- 缓存过期机制：合理设置TTL避免数据不一致问题 ⏳
- 图片缓存示例：查看缓存架构图
2. 数据库查询优化
- 索引优化：为高频查询字段添加复合索引 🔍
- 查询拆分：将复杂SQL拆分为多个小查询提升效率 📌
- 连接池配置：调整HikariCP或Druid参数避免资源争用 🔄
- 数据库链接：深入理解数据库调优
3. 代码层面优化
- 算法优化：替换高时间复杂度算法为O(n)级别实现 🧠
- 异步处理：使用CompletableFuture或Reactive Streams异步化IO操作 ⚡
- 避免N+1问题：通过JPA的@BatchSize或MyBatis的延迟加载优化 📈
- 代码效率图示：查看代码优化对比
4. 负载均衡策略
- 轮询算法：实现流量均匀分配 🔄
- 加权轮询：根据服务器性能分配权重 💪
- 一致性哈希：减少缓存穿透问题 🎯
- 负载均衡图示：了解分布式架构
5. 监控与调优工具
- Arthas诊断：实时排查JVM性能瓶颈 🛠️
- Prometheus+Grafana：可视化监控系统指标 📊
- JProfiler分析：定位内存泄漏和线程阻塞 🧪
- 工具对比图：查看性能工具选型