文本分类与情感分析是自然语言处理（NLP）领域的热点话题。以下是一些关于文本分类和情感分析的论文摘要，供您参考。
1. 情感分析
- 标题：情感分析中的上下文建模方法
- 摘要：本文提出了一种基于上下文的情感分析方法，通过分析文本中的上下文信息，提高情感分类的准确性。
- 关键词：情感分析，上下文建模，自然语言处理
2. 文本分类
- 标题：基于深度学习的文本分类方法研究
- 摘要：本文介绍了基于深度学习的文本分类方法，通过构建深度神经网络模型，实现了对文本的高效分类。
- 关键词：文本分类，深度学习，自然语言处理
3. 跨语言情感分析
- 标题：跨语言情感分析中的问题与挑战
- 摘要：本文探讨了跨语言情感分析中的问题与挑战，提出了一种基于翻译模型的跨语言情感分析方法。
- 关键词：跨语言情感分析，翻译模型，自然语言处理
4. 社交网络情感分析
- 标题：基于社交网络的情感分析研究
- 摘要：本文针对社交网络中的情感分析问题，提出了一种基于用户关系网络的情感分析方法。
- 关键词：社交网络，情感分析，用户关系网络
5. 情感词典构建与应用
- 标题：情感词典构建与应用研究
- 摘要：本文介绍了情感词典的构建方法，并探讨了其在情感分析中的应用。
- 关键词：情感词典，情感分析，自然语言处理
文本分类与情感分析