场景识别是计算机视觉领域的一个重要研究方向，它旨在让计算机能够理解图像中的场景内容。以下是一些关于场景识别领域的经典论文：
Deep Learning for Scene Recognition
这篇论文介绍了深度学习在场景识别中的应用，详细讨论了不同网络结构和训练方法。Scene Recognition with Convolutional Neural Networks
该论文提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的场景识别方法，并在多个数据集上取得了优异的性能。Visual Scene Recognition with CNNs and Region Proposal Networks
这篇论文结合了CNN和区域提议网络（RPN），在场景识别任务中取得了更好的效果。
相关数据集
COCO (Common Objects in Context)
COCO是一个大规模的视觉对象场景理解数据集，包含了大量的场景图片和标注信息。PASCAL VOC (PASCAL Visual Object Classes)
PASCAL VOC是一个广泛使用的视觉对象分类和检测数据集。