🧩 强化学习论文推荐
以下是一些经典的强化学习领域论文，适合深入学习与研究：
Deep Reinforcement Learning from Human Preferences
- 作者：Peter Chen, et al.
- 简介：探讨如何通过人类反馈优化强化学习策略，结合深度网络与奖励塑造技术。
- 📚 延伸阅读：Reinforcement_Learning_Tutorial
Proximal Policy Optimization Algorithms
- 作者：John Schulman, et al.
- 简介：提出一种高效的策略优化方法，通过近端策略优化减少方差。
- 📌 相关图示：Reinforcement_Learning
Human-Level Control through Deep Reinforcement Learning
- 作者：Volodymyr Mnih, et al.
- 简介：展示深度强化学习在复杂任务中的应用，如Atari游戏。
- 🧠 拓展学习：Reinforcement_Learning_Theory
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