多模态学习是指结合多种数据源（如图像、文本、音频等）进行学习和推理的技术。以下是一些关于多模态学习的论文，涵盖了该领域的不同研究方向。

  • 论文1：《多模态学习中的深度学习技术》

    • 描述：本文介绍了深度学习在多模态学习中的应用，包括卷积神经网络、循环神经网络等。
    • 关键词：深度学习、多模态、卷积神经网络、循环神经网络

  • 论文2：《基于多模态数据的情感分析》

    • 描述：本文探讨了如何利用多模态数据（如文本、图像）进行情感分析，提高分析准确性。
    • 关键词：多模态数据、情感分析、文本、图像

  • 论文3：《多模态学习在计算机视觉中的应用》

    • 描述：本文详细介绍了多模态学习在计算机视觉领域的应用，如人脸识别、场景理解等。
    • 关键词：多模态学习、计算机视觉、人脸识别、场景理解

多模态学习

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