DQN 相关论文推荐

深度Q学习（Deep Q-Network，DQN）是深度学习在强化学习领域的一个重要突破。以下是一些与 DQN 相关的论文推荐：

• DQN 论文原文
  Deep Q-Networks - 这篇论文是 DQN 的原始论文，详细介绍了 DQN 的原理和实现。

• 改进和扩展

  • Double DQN
    A Deep Reinforcement Learning Algorithm that Matches Human Performance on Atari 2600 Games - Double DQN 是 DQN 的一个改进版本，通过减少探索中的方差来提高性能。
  • Prioritized Experience Replay
    Prioritized Experience Replay - 这篇论文介绍了如何通过优先级经验回放来进一步提高 DQN 的性能。

• 应用案例

  • 在 Atari 2600 游戏中的应用
    Playing Atari with Deep Reinforcement Learning - 这篇论文展示了 DQN 在 Atari 2600 游戏中的应用，并取得了令人瞩目的成绩。

希望这些推荐能够帮助您深入了解 DQN 相关的研究。

DQN 算法示意图