深度学习库论文合集 📘

简介

深度学习库是实现神经网络与机器学习算法的核心工具，以下为经典库及关联论文推荐 👇

热门深度学习库

• TensorFlow
  

  

  深度学习_概念
  • 论文：Gradient Descent
  • 优势：灵活的计算图架构与分布式训练支持

• PyTorch
  

  

  深度学习_框架
  • 论文：Auto-Encoding Variational Bayes
  • 优势：动态计算图与强大的GPU加速

• Keras
  

  

  深度学习_简化
  • 论文：Deep Residual Learning
  • 优势：高层API设计，快速原型开发

• MxNet
  

  

  深度学习_分布式
  • 论文：Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate
  • 优势：跨平台支持与高效资源利用

经典论文推荐

1. 《Deep Learning》by Ian Goodfellow
   

   

   深度学习_书籍
   • 介绍：深度学习领域的奠基性著作，涵盖基础理论与应用案例

2. 《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》
   

   

   卷积神经网络
   • 亮点：AlexNet、VGG等经典模型的提出

3. 《Generative Adversarial Networks》
   

   

   生成对抗网络
   • 应用：图像生成与风格迁移技术

扩展阅读

如需了解深度学习在自然语言处理中的应用，可访问 NLP技术解析 路径获取更多资料 🔍