Pandas 教程

Pandas 是 Python 中一个强大的数据分析库，它可以轻松地进行数据清洗、转换和分析。以下是一些 Pandas 的基本教程，帮助你快速上手。

快速入门

1. 安装 Pandas

   • 首先，你需要安装 Pandas。你可以使用 pip 来安装：

     pip install pandas
     

2. 导入 Pandas

   • 在 Python 中导入 Pandas：

     import pandas as pd
     

3. 创建 DataFrame

   • DataFrame 是 Pandas 的核心数据结构，你可以使用以下方式创建一个简单的 DataFrame：

     data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'], 'Age': [20, 21, 19]}
     df = pd.DataFrame(data)
     

4. 查看 DataFrame

   • 使用 df.head() 可以查看 DataFrame 的前几行：

     df.head()
     

高级功能

1. 数据清洗

   • Pandas 提供了丰富的数据清洗功能，例如：
     • 删除缺失值：df.dropna()
     • 填充缺失值：df.fillna()
     • 处理重复值：df.drop_duplicates()

2. 数据处理

   • Pandas 支持各种数据处理操作，例如：
     • 选择列：df['Name']
     • 选择行：df.loc[0:2]
     • 转置：df.transpose()

3. 数据聚合

   • Pandas 提供了强大的数据聚合功能，例如：
     • 求和：df.sum()
     • 平均值：df.mean()
     • 最大值：df.max()

4. 数据可视化

   • Pandas 可以与 Matplotlib、Seaborn 等库结合进行数据可视化。例如，你可以使用以下代码创建一个简单的柱状图：

     import matplotlib.pyplot as plt
     df.plot(kind='bar')
     plt.show()
     

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