Pandas 是一个强大的数据分析工具，广泛应用于数据清洗、转换和数据分析。它提供了一系列易于使用的接口和功能，使得数据处理变得更加高效和便捷。

主要特点

  • 快速的数据结构：Pandas 提供了 DataFrame 和 Series 这两种数据结构，可以轻松地进行数据处理和分析。
  • 丰富的数据处理功能：包括数据清洗、转换、合并、重塑等。
  • 强大的数据分析功能：支持多种统计、分组、聚合等操作。
  • 与其他库的兼容性：可以与其他 Python 库（如 NumPy、Matplotlib 等）无缝集成。

使用示例

以下是一个简单的 Pandas 使用示例：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alice'],
        'Age': [20, 21, 19, 18],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}

df = pd.DataFrame(data)

print(df)

输出：

  Name  Age     City
0  Tom   20  New York
1  Nick  21    London
2  John  19     Paris
3  Alice 18     Tokyo

更多信息

想要了解更多关于 Pandas 的信息，请访问我们的 Pandas 教程 页面。

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