Numpy 是一个强大的 Python 库，用于科学计算和数据分析。它提供了强大的数组处理能力，以及一系列数学函数。下面是一些关于 Numpy 的基本信息。

特性

  • 多维数组对象：Numpy 提供了多维数组对象，可以存储各种数据类型。
  • 快速计算：Numpy 提供了高效的数组操作和数学函数。
  • 集成 Python：Numpy 与 Python 生态系统紧密集成，可以方便地与其他库配合使用。

快速开始

以下是一个简单的 Numpy 使用示例：

import numpy as np


array = np.array([1, 2, 3, 4])

# 访问数组元素
print(array[0])  # 输出 1

# 数组运算
result = np.add(array, 2)
print(result)  # 输出 [3 4 5 6]

学习资源

如果您想深入学习 Numpy，可以访问以下资源：

Numpy 标志

希望这些信息对您有所帮助！