OpenCV 是一个非常强大的计算机视觉库，它提供了许多用于图像和视频处理的工具。在这个教程中，我们将学习如何使用 OpenCV 进行图像分割。

教程内容

  1. 安装 OpenCV

    • 首先，您需要安装 OpenCV。您可以通过以下命令进行安装：
      pip install opencv-python

  2. 读取图像

    • 使用 cv2.imread() 函数读取图像。
      image = cv2.imread('path_to_image.jpg')

  3. 灰度转换

    • 将图像转换为灰度图像，以便进行分割。
      gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

  4. 阈值分割

    • 使用阈值分割将图像转换为二值图像。
      _, thresh_image = cv2.threshold(gray_image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

  5. 形态学操作

    • 使用形态学操作来去除噪声和填充物体。
      kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 5))
morph_image = cv2.morphologyEx(thresh_image, cv2.MORPH_DILATE, kernel)

  6. 查找轮廓

    • 使用 cv2.findContours() 函数查找图像中的轮廓。
      contours, _ = cv2.findContours(morph_image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

  7. 绘制轮廓

    • 使用 cv2.drawContours() 函数在原图上绘制轮廓。
      cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 255, 0), 2)

  8. 保存结果

    • 将分割后的图像保存到磁盘。
      cv2.imwrite('segmented_image.jpg', image)

扩展阅读

如果您想了解更多关于 OpenCV 的信息，可以访问我们的 OpenCV 教程页面。

分割效果示例