OpenCV图像处理教程

欢迎来到OpenCV图像处理入门指南！以下内容将帮助你快速掌握图像处理的核心技术。

🚀 快速入门

1. 安装OpenCV

   • 使用pip安装：pip install opencv-python
   • 官方文档链接：https://cloud-image.ullrai.com/q/opencv_document/

2. 读取与显示图像

   import cv2  
   img = cv2.imread('image.jpg')  
   cv2.imshow('窗口标题', img)  
   cv2.waitKey(0)  
   

   

3. 灰度转换

   gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  
   

   

🔍 常见算法演示

• 边缘检测

  使用Canny算法：`cv2.Canny(gray_img, 100, 200)`

• 图像滤波

  • 高斯模糊：cv2.GaussianBlur(img, (5,5), 0)
  • 中值滤波：cv2.medianBlur(img, 5)
  

📚 实战案例推荐

1. OpenCV入门实践：人脸识别
2. 图像形态学操作教程
3. 视频流处理指南

📌 小贴士

• 学习路径建议：从基础函数开始，逐步尝试复杂算法
• 图像处理常用操作：缩放、旋转、裁剪、阈值处理等
• 推荐结合OpenCV官方示例代码练习

如需进一步学习，请访问OpenCV中文社区获取更多资源！