OpenCV 是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了许多强大的工具和算法来处理图像和视频数据。以下是一些 OpenCV 的示例，用于展示其功能和用法。
示例列表
图像处理
- 灰度化：将彩色图像转换为灰度图像。
- 边缘检测：检测图像中的边缘。
- 阈值处理：将图像转换为二值图像。
视频处理
- 帧提取：从视频中提取帧。
- 目标跟踪：跟踪视频中的物体。
- 视频压缩：对视频进行压缩。
如何开始
要开始使用 OpenCV，首先需要安装它。您可以通过以下链接了解如何在您的系统上安装 OpenCV：安装 OpenCV
代码示例
以下是一个简单的 OpenCV Python 代码示例，用于读取图像并显示它：
import cv2
# 读取图像
image = cv2.imread('example.jpg')
# 显示图像
cv2.imshow('Example Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
图片展示
OpenCV 的强大之处在于其丰富的图像处理功能。以下是一个示例图像：
希望这些示例能帮助您更好地理解 OpenCV 的功能。如果您有任何疑问或需要进一步的帮助，请访问我们的社区论坛：社区论坛