OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,广泛用于图像和视频处理。本教程将带你入门使用 OpenCV 进行 C++ 开发。
基础概念
- 图像处理:包括图像的读取、显示、转换、滤波等。
- 视频处理:包括视频的读取、显示、帧提取等。
快速开始
安装 OpenCV:首先需要安装 OpenCV 库。你可以通过以下命令安装:
sudo apt-get install opencv3
编写第一个程序:创建一个简单的程序来读取并显示一张图片。
#include <opencv2/opencv.hpp> int main() { cv::Mat image = cv::imread("example.jpg"); if (image.empty()) { std::cout << "Error: Unable to load image" << std::endl; return -1; } cv::imshow("Example", image); cv::waitKey(0); return 0; }
编译并运行:使用 C++ 编译器编译并运行你的程序。
高级内容
- 图像处理算法:包括边缘检测、图像滤波、形态学操作等。
- 特征检测与匹配:用于图像识别和物体检测。
- 机器学习:使用 OpenCV 的机器学习模块进行图像分类和目标检测。
学习资源
- OpenCV 官方文档:OpenCV Documentation
- OpenCV 中文社区:OpenCV 中文社区
图片示例
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