OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,广泛应用于图像处理、计算机视觉和机器学习等领域。以下是一些常用的 OpenCV 算法:
常用算法
图像处理算法:
- 读取和保存图像
- 图像滤波
- 图像变换
- 图像边缘检测
- 图像分割
特征检测与描述:
- SIFT(尺度不变特征变换)
- SURF(加速稳健特征)
- ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)
目标检测:
- Haar cascades
- HOG(Histogram of Oriented Gradients)
- R-CNN
机器学习:
- K-最近邻(K-Nearest Neighbors)
- 支持向量机(Support Vector Machine)
- 随机森林(Random Forest)
扩展阅读
更多关于 OpenCV 算法的详细内容,您可以访问我们的OpenCV 算法教程。
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