📚 OpenCV 示例教程 🎯

欢迎来到 OpenCV 示例教程！本教程将通过实际代码演示 OpenCV 的核心功能，适合快速上手和实践。

🧰 1. 开发环境准备

• 安装 OpenCV

  pip install opencv-python
  

  👉 点击查看 OpenCV 官方文档

• 运行环境

  • Python 3.x
  • 支持图形显示的 IDE（如 VSCode / PyCharm）
  • 建议使用虚拟环境隔离依赖

📷 2. 基础示例：图像读取与显示

import cv2  

# 读取图片  
img = cv2.imread("example.jpg")  
# 显示图片  
cv2.imshow("OpenCV 示例", img)  
cv2.waitKey(0)  

⚠️ 注意：确保图片路径正确，否则会返回 None。

🔍 3. 图像处理操作

• 灰度化

  gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  

• 边缘检测

  edges = cv2.Canny(img, 100, 200)
  

• 图像缩放

  resized_img = cv2.resize(img, (400, 400))
  

👉 点击扩展阅读：OpenCV 高级教程

📝 4. 常见问题

• Q: 如何安装 OpenCV 的额外模块？
  A: 使用 opencv-contrib-python 包（如需 cv2.imwrite 等功能）

• Q: 图片无法显示怎么办？
  A: 检查路径是否正确，或尝试使用绝对路径（如 /home/user/images/example.jpg）

💡 小提示：OpenCV 是计算机视觉领域的强大工具，适合图像识别、视频分析等场景！