OpenCV 图像分割

图像分割是计算机视觉领域的一个重要研究方向，OpenCV 作为一款强大的计算机视觉库，提供了丰富的图像分割功能。本文将简要介绍 OpenCV 中的图像分割方法。

图像分割方法

OpenCV 提供了多种图像分割方法，以下是一些常用的分割方法：

• 阈值分割：根据像素值将图像分割成不同的区域。
• 边缘检测：检测图像中的边缘，从而分割出物体。
• 区域生长：从种子点开始，逐步扩展到相似像素，形成区域。
• 基于深度学习的方法：如 U-Net、Mask R-CNN 等。

OpenCV 实现图像分割

以下是一个使用 OpenCV 进行图像分割的简单示例：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('example.jpg')

# 阈值分割
_, thresh = cv2.threshold(image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 显示结果
cv2.imshow('Thresholded Image', thresh)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

扩展阅读

想要了解更多关于 OpenCV 的知识，可以访问以下链接：

• OpenCV 官方文档

希望本文对您有所帮助！🌟