欢迎访问 OpenCV Python 示例库！这里为你整理了常见功能的代码演示，涵盖图像处理、计算机视觉等方向。💡

🧱 图像处理基础

  • 读取/保存图像
    使用 cv2.imread() 和 cv2.imwrite() 操作图像文件
    点击查看完整代码示例

    图像处理_基础

  • 图像灰度化
    通过 cv2.cvtColor() 实现彩色到灰度的转换
    ✅ 示例代码：gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

  • 边缘检测
    利用 Canny 算法提取图像轮廓
    📌 相关技术文档：/opencv/doc/python/edge_detection

📊 计算机视觉进阶

  • 特征检测
    使用 SIFT、ORB 等算法识别关键点
    探索更多特征提取方法

    特征检测_示例

  • 目标跟踪
    基于卡尔曼滤波的运动目标追踪实现
    ⚠️ 注意：部分算法需 OpenCV 4.5+ 版本支持

  • 深度学习模型
    集成 YOLOv8 实现实时物体识别
    🚀 了解更多：/opencv/doc/python/dnn

📚 学习资源

📌 提示：点击相应示例链接可获取完整代码及运行效果演示。如需英文文档，请访问 /en/opencv/doc/python/examples 路径。